引言

　　随着数字化转型的深入推进，数据已成为国家治理体系和治理能力现代化的重要基础。二四六香港资料期期准使用方法，数据驱动执行设计_轻量版9.594（以下简称“本文件”）旨在为澳门特区政府各部门、机构在运用数据驱动执行提供具体指导和参考。本文件的发布，对于发挥数据在提升澳门公共服务、优化营商环境、推动经济社会发展等方面具有重要意义。

总体要求

　　(一)坚持数据为核心。各部门、机构应当将数据作为决策依据，充分发挥数据在政策制定、执行评估中的重要作用，提高决策的科学性和精准性。

　　(二)坚持以问题为导向。各部门、机构要结合工作实际，针对存在的难点、堵点问题，积极探索数据驱动的解决方案，并及时总结经验、推广应用。

　　(三)坚持创新驱动。鼓励各部门、机构与科研院所、企业等开展合作，共同推动数据驱动应用创新，鼓励允许结合工作实际进行独立或者联合创新探索，为澳门特区政府提供数据驱动执行的技术支撑和服务保障。

　　(四)坚持安全发展。各部门、机构要建立健全数据安全管理体系，切实履行数据安全主体责任，加强数据安全防护措施，保障数据安全和信息安全。

　　(五)坚持共享联动。各部门、机构要加强数据资源的共享、开放和利用，推进跨部门、跨层级的业务协同和数据融合，建立常态化、制度化的信息共享和业务协同机制。

数据驱动执行应用场景

　　(一)政务服务。探索开展智慧政务建设，开展居民身份证、居住证、驾驶证、行驶证等证件电子化管理。

　　(二)交通管理。积极探索建立交通数字平台，为公众出行规划、交通拥堵治理、应急处置等提供聪明才智。

　　(三)环保监管。积极探索开展环境监测数据的应用，主动监测污染源数据，有效防治减少各类环境污染。

　　(四)应急管理。积极探索开展智慧应急建设，主动预警地质灾害、气象灾害、安全生产事故等风险隐患。

　　(五)产业数字转型。积极探索开展智慧产业建设，助力经济新旧动能转换，促进产业高端高质量发展。

　　(六)智慧城管。积极探索开展城市综合管理应用，优化城市布局、提升城市品质，为城市管理服务等方面提供助力。

　　(七)智慧旅游。积极探索开展智慧旅游建设，优化旅客行程、及时发现化解旅游安全隐患等方面提供助力。

　　(八)智慧人才。积极探索加强智慧人才数据库建设应用，优化人才评价、服务、激励等方面的辅助决策参考依据和支持保障。

　　(九)其他领域。各领域工作都可以尝试探索数据的价值和应用前景，为本领域工作推进和发展提供大数据视角下的思考和助力。

数据信源采集应用

　　(一)本领域产生的数据。部门单位开展本领域工作过程中产生的数据，应当做好数据采集、存储、应用、成果反馈等工作，助力本领域工作推进发展。

　　(二)上级部门提供的数据。部门单位接到上级或横向单位提供的数据，应当按照《大数据发展行动纲要》等要求做好数据管理和应用，提高数据统计监督的指引、应用、质量以及反馈反馈等方面的作用。

　　(三)部门单位购买的数据。部门单位购买的数据应当以合同定等方式，去做好数据的采集、审核、应用、解读、反馈等环节的数据管理工作，提高数据应用效益。

　　(四)统筹汇聚的其他数据。部门单位对外汇聚的数据，可以通过加强协作配合、搭建数据汇聚平台等方式汇聚数据，并做好相应的数据采集、审核、管理以及成果反馈等数据管理工作，切实提高大数据汇聚应用的作用。

数据应用和监管

　　(一)加强管理制度建设。部门单位要建立健全数据管理委员会和数据治理制度。部门单位要完善信用管理制度，开展信用监督评价应用，以信用为基础提升数据管理水平。

　　(二)推进数据共享与开放。加强数据共享与开放，完成数据开放共享任务。广泛汇聚社会数据资源，积极拓展数据共享与开放渠道，实现数据共享。统一汇聚各领域的数据，并做好数据分析。为部门单位对外公告、共享数据等提供数据支撑。

　　(三)完善数据监管体系。开展相关工作的业务检查工作，承担数据处理的部门单位应当明确数据共享与开放收到数据事中事后的监管措施和问题处理。主动接受社会、企业和公众监督，健全数据共享与开放的事中事后监管。

加大组织保障力度

　　(一)加强组织领导。部门单位要切实加强对数据工作的领导。各级要深入推动数据工作。各级要积极组织开展数据相关工作，发挥数据的优势作用。

　　(二)加大资金投入。进一步完善数据投入监管制度，加大对基地建设等项目财政投入资金管理力度。积极利用大数据产业发展基金等渠道加大资金投入，充分发挥资金的效用。

　　(三)强化指标考核。进一步加大考核和指标评定，分别加强对项目整体建设水平的考核，单独考核结果，加强指标评比，及时进行认可和奖惩。

　　(四)推动支撑体系建设。积极争取行业专家和专业咨询机构等单位的支持，组织企业、高校等单位对相关政策进行决策参考，为数据管理工作以及大数据工作提供人才和智力上的支持。

　　(五)加大培训宣传力度。进一步加强学习党的二十大精神和习近平总书记关于网络安全和信息化工作重要论述精神，不断增强对大数据工作的认识和重视。

加强人才队伍建设

　　(一)进一步加大人才培养。组织开展大数据有关课题研究和人才培训，为数据战略、研究、决策等提供专业人才和支持保障。

　　(二)加强学习培训。部门单位要加强数据理念培训，充分认识大数据发展趋势和作用。组织数据管理专业培训和交流，提高干部职工对大数据发展水平的认识。

　　(三)加强业务培训。开展相关业务和知识培训，加强业务能力，提高业务能力水平。鼓励部门配置专门从事大数据相关工作的人员，发挥大数据专才的作用，更好地发挥专才的作用。

　　(四)加强能力培训。定期组织开展大数据应用培训，加强数据理念技能培训。组织开展大数据应用交流研讨和培训工作。开展大数据创新应用案例征集评选和总结推广。